彭展玮

AI Agent / RAG 应用开发方向

可追问的
AI 简历分身

通信工程在读本科生,聚焦 AI Agent、RAG 应用与全栈工程落地,具备从架构实现、质量验证到稳定性治理的项目经验。正在寻找实习机会。

快照 · Snapshot

572Agent 测试

NovaMind 常规 passed · 覆盖 81%

1030测试全部通过

Notebook 全套件 · 0 failed

3Agent 项目

NovaMind · Notebook · Olist 问数

Python技术栈

FastAPI · LangChain · Vue 3

AI Agent求职方向

RAG · 上下文工程 · 可观测性

Python/FastAPI/LangChain/Vue 3/RAG/Agent Workflow/Context Engineering/SSE/ChromaDB

Selected Work

精选项目

全部项目
01

Notebook 智能知识工作台

受控 Agentic RAG 知识工作台:Adaptive-RAG 6 类路由 + CRAG 修正循环 + Evidence Grader 置信度评分 + LLM-as-judge 质量评估 + IR 标准指标评测,支持 SSE 流式、异步索引、检索参数热更新与多租户隔离。

Vue 3FastAPIDjangoLangChainChromaDBCelery
02

NovaMind 可审计深度研究 Agent 内核

可审计深度研究 Agent 内核(v3.0.0 架构重构):自研异步状态机替代 LangGraph,五钩子横切中间件,五层长期记忆,三组件零信任沙箱,三层技能自进化,多 Agent 委派,LLM 链式降级。

PythonAsyncIOLangChainAgentSQLiteMCP